缺陷的存在会改变周围的电子结构和配位环境，郑津导致出现空位和不饱和的配位位点。

洋院要（h）a1/a2/a1/a2频段压电响应磁滞回线。最后，士中将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。

随后开发了回归模型来预测铜基、国需个氢铁基和低温转变化合物等各种材料的Tc值，国需个氢同样取得了较好结果，利用AFLOW在线存储库中的材料数据，他们进一步提高了这些模型的准确性。虽然这些实验过程给我们提供了试错经验，全国但是失败的实验数据摆放在那里彷佛变得并无用处。（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，家平由于数据的数量和维度的增大，家平使得手动非原位分析存在局限性。

那么在保证模型质量的前提下，郑津建立一个精确的小数据分析模型是目前研究者应该关注的问题，郑津目前已有部分研究人员建立了小数据模型[10,11]，但精度以及普适性仍需进一步优化验证。利用k-均值聚类算法，洋院要根据凹陷中心与红线的距离，对磁滞回线的转变过程进行分类。

图3-5 随机森林算法流程图图3-6超导材料的Tc散点图3.2辅助材料测试的表征近年来，士中由于原位探针的出现，士中使研究人员研究铁电畴结构在外部刺激下的翻转机制成为可能。

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